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ABOUT
年齢、ジェンダー、立場、住んでいる場所などに関わらず すべての人が工学や情報を学び その先のキャリアを考える学び舎 それがメタバース工学部の目指す未来です
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大学での工学の学びや卒業後のキャリアを伝える授業、商品開発のような体験型演習などをオンラインと対面を組み合わせて実施します。 参加費は無料です。主な受講対象者は中高生・保護者・教師ですが、講座によってはそれ以外の対象者も受け付けております。 お申し込みは、各講座の詳細をご覧ください。
ジュニア講座・イベント
NEW
23SGW
募集中
小グループに分かれて、地球温暖化について議論します。東大工学部の学生と一緒に、地球温暖化の原因は何か、どのようにしたら解決できるのか、議論を通じて理解を深めてみませんか？東大工学部学生数名と、中高生の皆さん5，6名でチームを作り議論していただきます。最終日には議論した内容を発表する場も設けます。東京大学には環境問題・エネルギー問題に取り組む教員が集まる「エネルギー総合学連携研究機（CROCES）があり、本講座はCROCES所属教員が出講します。
23SDE
『中高生対象 各分野で活躍する「デザイナ」の話を聞こう！』 「デザイン」と聞くと、図工や美術の授業を思い浮かべるでしょう。でも、社会をよくしたり、人々を幸せにするための「モノづくり」すべてがデザインなのです。そして、それを実現する学問が「工学」です。「デザイン×工学」では、昨年度に引き続き、建築家の隈研吾先生や、プロダクトデザイナーの山中俊治先生をはじめ、アート・ビジネス・ファッションなどの多様な分野で活躍される「デザイナ」の進講を予定しています。
23SSP
開講予定
【7月末ごろ開講予定】パルスオキシメータという装置をご存じでしょうか。血液の中にある酸素の量（酸素飽和度）を測定する医療機器で、特に近年ではコロナウイルス感染症の症状を簡易にモニタリングできる重要な装置となっています。この講座では、皆さんにご自身のスマートフォンを用いて、パルスオキシメータの基となる脈波計測に挑戦してもらいます。計測工学や医用工学に触れ、皆さんが今学校で学んでいることが工学を通してどう医療や生活に役立っているのか、実感してみましょう。
23SFN
【8月開講予定】様々な要素が複雑に影響しあう「総合工学」の分野で、どのようにイノベーションを起こせるか一緒に考えます。 プログラムは現在調整中ですが、夏休み期間中に１～１．５日程度の集中講義を予定しています。
23SIE
開講中
AI、IoT、7スマートデバイスの発展と普及によって、世の中を大きく変える新しいサービスやアプリが個人でも実現できるワクワクする時代になっています。情報技術を用いる新しいサービスやアプリ、デバイスが世の中で成功するためには、それを使用するユーザの体験を十分深く考える必要があります。本講義では情報技術のユーザ体験をデザインする際に役立つ設計方法を学ぶとともに、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）の研究をご覧いただき、ユーザ体験のデザインの難しさと楽しさを体験してもらいます。
23SCM
化学システム工学は、複雑な化学現象を「要素」と「プロセス」からなる「システム」として捉えて、上手に扱おうという学問です。本講座では、「家の断熱を良くするには？」「こんにゃく玉に味が染みるまでの時間は？」といった身近なテーマを取り上げながら、化学システム工学の基礎を学びます。現象の数学的整理をしつつ、結果をコンピュータ上で確認する事で、理論と実践を、手を動かしながら学びます。
23SMT
本講座は、内容としては全5回で、最初の2回でメタバースの根幹技術であるバーチャルリアリティ(VR)の最先端の研究紹介を行います。続く2回で自分好みのVR空間・メタバース空間（ワールドやシーン）やアバタを作成する演習を行います。最終回ではそれぞれが作成した作品の体験会を行います。2022年度は1,000名を超える受講生が参加し、好評を博しました。2023年度は「メタバースを作ろう２」と題して、前回の受講生も、新規の受講生も聴講できるような内容で行います。
23SVC
この講義では、VR空間に構成された講義室内からお送りするVR授業により、一歩未来のリモート講義を体験できる機会を提供します。オンラインの利便性と対面授業の臨場感を併せ持ったVR授業でコンピュータの基礎を学び、その動作原理がどのようにVR環境を生み出すのかを理解します。講師は2020年より大学・大学院の授業丸ごとをVR空間から実施し続けており、VRを活用した講義やコミュニケーションがどう変わっていくのか、VR空間で実演します。バーチャル教室はこれらの実際の授業で用いているもので、スライド、ホワイトボード、ペン、回路モデルなど、快適な学習をサポートする機能を様々に備えています。VRChatのアカウントとPCがあれば教室に入室して、講師と同じVR空間で授業体験が可能です（同時入室数には限りがあります）。VR機器があればより濃密な体験が可能ですが、機器がなくても通常のPC画面により受講することも可能です。また、VR空間内のカメラによる映像を配信しますので、Zoomを通してより気軽に受講していただくことも可能です。講義は幅広い受講者を想定しますすが、特にコンピュータの仕組みや未来のテクノロジートレンド、あるいは教育やコミュニケーションに関心のある方に有益です。ディジタル世界の仕組みの学習や新しいテクノロジー体験により、これからのディジタル社会で活躍する知識を身につけましょう。2022年実施の「バーチャル教室でディジタル回路を学ぼう」の発展版となります。一度受講した方も受講してない方も楽しめるものとなっています。Zoomを気軽に聞くだけのスタイルでも、VR参加の受講者同士の積極的なコミュニケーションをするスタイルでも、受講者に応じた積極度での参加が可能です。
23SDW
デザインの範囲は、モノの機能だけでなく、使いやすさ、美しさ、五感や感情に訴える良さ、共感といった感性を含みます。工学✕デザインワークショップでは、こうした感性への科学的・工学的なアプローチを知るとともに、「思い」をカタチにして工学的に創り出すワークショップを行い、右脳と左脳を使ったデザインのプロセスを体験します。最終日には東京大学工学部デザイン環境のリアル見学会を行います。
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人工知能、起業家教育、次世代通信などの最新の工学や情報をオンラインで学ぶ教育プログラムを提供します。法人会員の方を中心に開講しています。
リスキリング講座
PY2310
データサイエンスや計算科学等に必要なプログラミングの基礎を、Python言語を通して修得する。データ構造、制御構造、オブジェクト指向等、プログラミング言語の基礎概念について学ぶ。
GCI2310
世界規模で高い消費インテリジェンスを発揮してビジネスを動かすことができる CMO (Chief Marketing Officer) を育成することを目的に2016年に本講座が立ち上がりました。 現在では、消費データのみならず、あらゆる分野で大量のデータを自由自在に解析・分析し、隠れた関係性を発見する、データサイエンスの必要性が、ますます高まっています。
NCI2310
世界同時に発生した新型コロナウィルス感染症への対応として、遠隔会議・遠隔教育などのテレワークが新常態（ニューノーマル）として認識され、また、SDGsの1つである強靱な情報通信インフラ整備の必要性が再認識されつつある。2020年に商用化された5Gは、大容量・超低遅延・超多数接続を実現する革新的な移動通信であり、これを自営網として活用するローカル5Gへの期待が高まっている。また、さらに今後2030年に向けて、Beyond5G/6Gと呼ばれる新たな情報通信インフラへの研究開発が世界で始まりつつある。本講義は、これらの情報通信の進化を俯瞰し、これからの10年、新常態における革新的な情報通信の利活用方法を、地域創生や地域課題解決、そして、社会がSociety5.0 Readyとなるための強靱なインフラの必要性を、産業界や政府・国際組織からの講師の知見より網羅的に議論する。
GCI2304
開催中
WEB2304
あらゆるビジネスの顧客との接点づくりにおいて、Webは欠かせないものとなっています。 本講義ではWebにおけるプロダクト開発の基礎的な知識とそれを取りまくビジネスモデルについて学習します。 NoCodeによるプロトタイピング演習や実際に現場で成果を出しているゲスト講師による講演、講座後半からは、プロダクト開発と事業プラン作りをグループ課題として行います。
FIN2304
金融は常に最先端のテクノロジーをとりこみ進化しています。 FinTechの潮流の中でAIやビッグデータ、ブロックチェーン、電子決済や仮想通貨など数々の技術革新をとりこんでますます巨大化・多様な変化が起きています。 本プログラムでは、過去から現在にいたる金融の全体像を理解し、近未来の金融市場・金融システムを支えるであろう最先端の技術、それらを使いこなし、人々の暮らしに役立てるための取り組み、そこに横たわる諸課題について考えます。 各分野で最先端を開拓し、現実にディールをドライブしている日本を代表する研究者・実務家が講師として登壇します。後半には、パネルディスカッション形式も取り入れ、受講者とのディスカッションやネットワーキングの機会もあります。
AL2304
本講義では情報科学の重要な基礎となっているアルゴリズムとデータ構造に関して学習します。具体的には以下のことを目的としています。1.アルゴリズムとデータ構造に関する基礎知識を習得する 2.Pythonを用いて代表的なアルゴリズム・データ構造を実装する 3.講義内で学習した内容を元に応用的なコーディング課題に取り組む
PY2304
DL2304
「深層学習/Deep Learning基礎講座」は、今年で9年目を迎える松尾研究室主催の公開講座です。ブラウザ上からGPUを利用したPythonコーディングが可能な環境を利用するため、自分で環境設定などを行う必要がなく、本題のみに集中して学習できます。オンライン配信となりますので、全国どこからでも受講できます。本講座はE資格認定講座です。
