RESKILLING COURSE PROGRAM
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DL2304
終了
【プラチナ会員限定】深層学習/ Deep Learning基礎講座（E資格認定講座）
「深層学習/Deep Learning基礎講座」は、今年で9年目を迎える松尾研究室主催の公開講座です。ブラウザ上からGPUを利用したPythonコーディングが可能な環境を利用するため、自分で環境設定などを行う必要がなく、本題のみに集中して学習できます。オンライン配信となりますので、全国どこからでも受講できます。本講座はE資格認定講座です。
東京大学大学院工学系研究科教授 松尾豊
東京大学大学院工学系研究科講師 岩澤有祐
東京大学大学院工学系研究科特任助教 鈴木雅大、他
多層パーセプトロン・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べる実践的な内容となっています。
半数以上の回で演習を行い、技術習得を目指します。
人工知能、深層学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理、強化学習、世界モデル
開始日：4/13（木） ※スケジュール・テーマ等予告なく変更する可能性があります
講座詳細はこちらのページをご覧ください
毎週木曜16:50〜18:35
| 第1回（4/13） | 人工知能の概要とディープラーニングの意義 |
| 第2回（4/20） | 機械学習基礎 |
| 第3回（4/27） | ニューラルネットワーク基礎 |
| 第4回（5/11） | ニューラルネットワークの最適化・正則化 |
| 第5回（5/18） | 畳み込みニューラルネットワークと画像処理 |
| 第6回（5/25） | 回帰結合型ニューラルネットワーク |
| 第7回（6/15） | 深層学習と自然言語処理 |
| 第8回（6/22） | 深層学習の応用とさまざまな学習 |
| 第9回（6/29） | 表現学習と自己教師あり学習 |
| 第10回（7/6） | 深層生成モデル |
| 第11回（7/13） | 深層強化学習 |
| 第12回（7/20） | 深層学習の理論 |
| 第13回（7/27） | 世界モデル |
工学系研究科の修士学生に加え、全国の学生とオンラインで同時受講いただきます。
講義時間に参加できない場合は、録画講義を配信しますので、次週の講義までに視聴し課題に取り組んでいただきます。
上記を総合的に勘案して修了判定を行います。