【オンライン】リアル “渋滞” ゲーム！～人流を最大化せよ～ | METAVERSE SCHOOL OF ENGINEERING

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【オンライン】リアル “渋滞” ゲーム！～人流を最大化せよ～

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【オンライン】リアル “渋滞” ゲーム！～人流を最大化せよ～

クルマ、ヒト、アリ、タンパク質、オカネ、モノ・・・
世の中には、さまざまなものが「流れ」として存在しています。
そして、その流れが滞ったときに発生する問題、それが「渋滞」です。
あなたは、渋滞の解消を専門とするコンサルティング会社「ジャモロジー社」の新入社員。最初のミッションとして、次の課題に挑みます。
道を歩く人数を何人にすれば、ヒトの流れ（人流）は最も効率的になるのか？
あなたはセルオートマトンという数理モデルを駆使し、最適な人数を理論的に導き出します。
さらに、その結果を実際の歩行実験のデータを使って検証！
果たして、あなたの計算から導かれた予測は、実際のヒトによる実験結果と一致するのでしょうか？

本講座はオンラインで開催されます。

対面講座をご希望の方は、同名の対面講座の方をご覧ください。

歩行実験以外の内容は同一になりますが、オンライン講座と対面講座を両方受講頂くことは全く問題ありません。

担当教員

柳澤大地

東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻准教授

スケジュール・内容

2026年4月3日（金）10:00～11:00

本講座は「人流を最大化する問題」を題材とした研究型ワークショップです。

まずはセルオートマトンと呼ばれる数理モデルを用いて、受講者の皆様自身に人流が最も大きくなる人数を考えて頂きます。
その後、本講座の対面バージョンで実施する歩行実験のデータと比較することで、数理モデルから得られた計算結果を検証します。
この数理モデルによる仮説構築⇒実験データを用いた検証という一連の流れは、まさに実際の研究活動そのものです。

自分で考案した理論を実際の実験データで検証する研究の面白さをぜひ体感してください。
皆様のご参加を心よりお待ちしております。

（画像は ChatGPT で生成したイメージになりますので、どうかご了承ください）