RESKILLING COURSE PROGRAM
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開講予定
GCIベーシック〜ゼロから学べるデータサイエンス入門（PY2602）
AI時代の必須スキルをゼロから。データサイエンスやAIの基礎を、Pythonプログラミングを通して学ぶ入門講座です。Pythonの基本文法から、実践的なデータ分析・可視化、機械学習の基礎までを丁寧に解説。自分の手でデータを価値ある情報に変えるスキルは、あなたのキャリアの大きな武器になります。より専門的な学びへの確かな土台を築きましょう。なお、本講座では、「グローバル消費インテリジェンス講座」の受講に必要な基礎知識を丁寧かつ詳細に学び、理解を深めることができます。
受講登録開始時期は別途ご案内いたします。
東京大学大学院工学系研究科教授 松尾豊
東京大学大学院工学系研究科准教授 岩澤有祐
データサイエンスの概要を理解し、Pythonで簡単なデータ分析・可視化・予測などのコードを書くことができるようになる
データサイエンス、プログラミング、Python、AI
開始日：2026/2/5
木曜日 19:00〜20:30（最大）
※アーカイブ配信あり（公開期限：講座終了後1ヶ月を予定）
※スケジュール・テーマ等予告なく変更する可能性があります
| テーマ | |
| 第1回 (2/5) | Python文法Ⅰ (演算子、変数) |
| 第2回 (2/12) | Python文法Ⅱ（コレクション） |
| 第3回 (2/19) | Python文法Ⅲ（if文とfor文） |
| 第4回 (2/26) | Python文法Ⅳ（関数・クラス・ライブラリ） |
| 第5回 (3/5) | データサイエンス入門（データの理解、前処理、モデル構築、評価） |
| 第6回 (3/12) | データサイエンス演習-1 重回帰分析 |
| 第7回 (3/19) | データサイエンス演習-2 欠損値、外れ値、可視化 |
| 最終課題 | 講義全体の最後にコーディング課題に取り組む |
各回のクイズ・最終課題の成績により総合評価の上、修了可否を決定します。
前提条件