RESKILLING COURSE PROGRAM
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【プラチナ会員限定】深層生成モデル(DGM2508)
生成AIの核心技術「深層生成モデル」を 理解して深層学習の次のステージへ！ ますます注目を集める「生成AI」の核心技術である「深層生成モデル」について学べる実践型講座。生成モデルの基礎知識習得からスタートし、最新の拡散モデルを含むさまざまな課題に挑戦します。全てのトピックで演習が用意されており、実際に手を動かすことで理解を深めることができます。データサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座を10年以上運営し、のべ55,000人以上の人材を育成してきた東京大学松尾・岩澤研究室がコンテンツを監修・開発しています。
受講登録開始時期は別途ご案内いたします。
東京大学大学院工学系研究科 教授 松尾豊
東京大学大学院工学系研究科 特任講師 鈴木雅大 他
「深層生成モデル」について基礎から発展的な内容まで網羅的に学ぶ
実際に手を動かす演習を経験しながら理解を深める
ノーベル物理学賞を受賞した「エネルギーベースモデル」の知識に触れる
開始日：7/30 (水) ※スケジュール・テーマ等予告なく変更する可能性があります。
原則 毎週水曜日 14:00～16:00（ライブ配信）
アーカイブ動画を視聴しての受講も可能です
| 第1回 (7/30(水)) | 生成モデル概要 |
| 第2回 (8/6(水)) | 潜在変数モデルと混合モデル |
| 第3回 (8/20(水)) | VAE（変分自己符号化器） |
| 第4回 (8/27(水)) | GAN（敵対的生成ネットワーク） |
| 第5回 (9/3(水)) | 自己回帰モデルとフローベースモデル |
| 第6回 (9/10(水)) | エネルギーベースモデル |
| 第7回 (9/17(水)) | スコアベースモデルと拡散モデル |
| 第8回 (9/24(水)) | 拡散モデルの発展的内容 |
本講座を修了するためには、以下の条件が必要です。
1. 一定回数以上の出席（録画講義を視聴し、講義後1週間は出席登録可能。）
2. 宿題を一定回数以上提出し、一定の点数を得る