吉田塁

東京大学大学院工学系研究科 准教授　博士（科学）
専門は教育工学、生成AI、アクティブラーニング、オンライン学習、ファカルティ・ディベロップメント。東京大学教養学部特任助教、東京大学大学総合教育研究センター特任講師を経て、2020年より東京大学大学院工学系研究科准教授。オンラインにおける意見交換プラットフォーム「LearnWiz One」を開発し、世界最大の EdTech コンペティション GESAwards 2021 研究開発部門にて世界大会優勝。また、教育における生成AIの利活用に関して幅広い活動（講演・研修・官公庁委員・ポータルサイト運営・コミュニティ運営など）を行い、その成果が認められ、日本工学教育協会 第29回（2024年度）工学教育賞（業績部門）受賞。さらに、複数の企業において技術顧問となっており、企業における生成AIの利活用に関する知見も保持している。
https://edulab.t.u-tokyo.ac.jp/

目標

本講座を通じて、以下のことができるようになることを目指しています。

・生成AIの理解を深め、その活用例について説明できる
・エージェントの利用方法、プロンプトの作成方法などを知り、活用能力を高める
・生成AIを活用する際の注意点を説明できる

キーワード

生成AI、データサイエンス、AIリテラシー

講義計画

4/27(月) 19:00-20:30

デモンストレーションを交えながら、生成AIの活用例を紹介し、エージェントやプロンプトの活用方法など、生成AIの適切な活用につながる多様な内容について解説します。また、生成AIの可能性とリスクについても解説し、利用者として知っておくべき重要なポイントを提供します。適宜、オンライン意見交換ツールを用いた質疑応答の時間を設けて、参加者と講師がコミュニケーションできる環境を整える予定です。※内容は今後変更の可能性があります

講座の受講形式

オンライン開催

リアルタイムでご参加いただけない場合、翌日以降にアーカイブでの視聴が可能です。

修了基準

修了判定や修了証の発行はございません。
今後の参考とさせていただきますので、アンケートへのご協力をお願いいたします。

受講上の留意点

• 必要な事前知識やスキル
  • 特になし
    
• オンライン意見交換ツールを用いた質疑応答の時間を設けて、参加者と講師がコミュニケーションできる環境を整える予定です
• 詳細は「受講通知」にてご案内いたします

• ご受講にあたっての詳細はお申し込み後に「受講通知」をお送りしますので、メールにてご確認をお願いいたします