受講登録開始時期は別途ご案内いたします。

担当教員

東京大学 大学院工学系研究科 准教授
矢谷 浩司
https://iis-lab.org/member/koji-yatani/

目標

本講義を通じて、以下のことができるよう講義を設計しています。

1. 代表的なアルゴリズムの考え方を理解する
2. その考え方をコードに落とし込む力を養う
3. 競技プログラミング等、様々なコーディング課題に取り組める知識を積み上げる

キーワード

アルゴリズム、プログラミング、Python、データ処理、処理効率化、データサイエンス、競技プログラミング

講義計画

毎週水曜日13:00 – 14:45　全13回

※スケジュール・テーマ等予告なく変更する可能性があります

第1回（4/9）	イントロダクション、計算量、trackの利用方法
第2回（4/16）	累積和、整数関連
第3回（4/23）	データ構造
第4回（5/7）	探索（サーチ）
第5回（5/14）	整列（ソート）
第6回（5/21）	文字列照合
第7回（5/28）	動的計画法1（基本のDP）
第8回（6/4）	動的計画法2（いろいろなDP）
第9回（6/11）	幅優先探索、深さ優先探索
第10回（6/18）	グラフアルゴリズム1（最短経路問題）
第11回（6/25）	グラフアルゴリズム2（最小全域木、トポロジカルソート）
第12回（7/2）	グラフアルゴリズム3（最大流問題）
第13回（7/9）	グラフアルゴリズム4（最小費用流問題）、「難しい問題」とは、さいごに
第14回（7/16）	特別講演イベント（詳細は後日共有）

講座の受講形式

本講義はハイブリッド形式で実施します。対面講義をオンライン同時配信いたします（YouTube Live）。
講義時間に参加できない場合は、YouTube Liveで各回の講義終了後も講義を見ることが可能です。お時間のある時に視聴し課題に取り組んでいただきます。
各回の講義終了後、学習管理システム（track※）において学習した内容のプログラミング課題（コードチャレンジ）を配信します。コードチャレンジはインターネット環境があれば、ブラウザ上で時間や場所を問わずに行うことが可能です（ただし、提出期限は設定されています）。

• ※trackとは、Givery社が提供しているプログラミング学習・試験プラットフォームで、オンライン上でコーディングとそのテスト、課題の提出が可能となっているサービスです。
• https://tracks.run/products/training/

修了基準

コードチャレンジ基本課題の提出（全24課題、34点満点）。
ただし、以下の条件を満たす必要がある。

• 総得点が17点以上（5割以上）
• 0点の提出が3回以下
  Extra課題は提出しなくても良いですが、提出された場合は0.5を乗じた上で得点に加算します。
  例えば、基本課題で15点、Extra課題で10点を取った場合、15 + 0.5 * 10 = 20として、修了基準を満たすことになります。

受講上の留意点

前提条件

• 基礎的なPythonに関するプログラミング技術を有していること。変数の型、基本的なデータ構造（リスト、辞書）、入出力、ループ、条件分岐、関数、再帰などが理解でき、コードを書くことができる。
• trackでコーディングを行え、Zoom、Googleサービス（Google Drive、Google Forms、Google Colab等）、Webブラウザ、Slackを利用できるPCをご用意ください。
• ご受講を申し込まれる前に、受講に利用されるPCでtrackが動作するかどうか、以下のサイトを参照しご確認ください。
  track動作事前確認サイト
  ※タイトルは「受験環境に問題があり受験ができない場合の対応方法」とありますが、上から順にお使いのPCの設定をご確認頂き、問題ないことをお確かめください。
• 講座期間中、Slackを通じて、受講案内を行います。Slackを利用できる環境をご用意ください。
• 受講にはGoogleアカウントが必要です。あらかじめご用意ください。